01.08.2022
Roboter- und KI-gestützte Systemprüfung ermöglicht es, Fehler früh zu erkennen und den Integrationsprozess samt Korrekturmaßnahmen autonom anzupassen.
Im Projekt ACOR werden aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes (AIO) grundlegende Methoden zur Fehlererkennung, Fehlerisolierung und Fehlerbehebung (FDIR) für eine In-Orbit-Fabrik untersucht. Ziel ist die autonome Produktion modularer Satellitenkomponenten im All mit hoher Fehlertoleranz und minimalem menschlichen Eingriff.
August 2022 - Oktober 2024
Die erarbeiteten Ergebnisse bilden die Basis für zukünftige On-Orbit-Produktionsanlagen mit hoher Autonomie, skalierter Fertigung und Selbstheilungsfähigkeit. Sie ermöglichen schnellere Reaktionszeiten bei Missionsanforderungen und tragen zur Wettbewerbsfähigkeit im Weltraumsektor bei.
ACOR wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) und durch das DLR gefördert.

Maximilian Mühlbauer, Florian Leutert, Christian Plesker, Luis Xaver Wiedmann, Alessandro Massimo Giordano, Joao Silverio, Thomas Hulin, Freek Stulp, Jonas Voges, Robert Knobloch, Klaus Schilling, Benjamin Schleich, Alin Albu-Schäffer
Digitalisierung der Raumfahrt
(2023)
https://elib.dlr.de/202728/
Florian Kempf, Maximilian Mühlbauer, Thomas Dasbach, Florian Leutert, Thomas Hulin,Ribin Radhakrishna Balachandran, Martin Wende, Reiner Anderl, Klaus Schilling, Alin Albu-Schäffer
Proceedings of the International Astronautical Congress, IAC, 2021
(2021)
https://elib.dlr.de/144939/
Maximilian Mühlbauer, Florian Leutert, Christian Plesker, Thomas Hulin, Maximilian Maier,Maxime Chalon, João Silvério, Klaus Schilling, Benjamin Schleich, Alin Albu-Schäffer
76th International Astronautical Congress 2025
(1970)
p. 1-11
https://elib.dlr.de/217628/